非一致性条件下的水文模拟及预报关键技术研究

　　本书针对变化环境下气象水文一致性假设被打破的问题，以气象水文模拟及预报的误差分析为切入点，分别从数值天气预报模式的参数化方案和参数优化方面、多源降水预报数据融合技术、水文模型产汇流模型结构和高效参数率定技术、气象水文模型数据同化技术等方面逐步改进气象水文模型，降低预报中可能出现的各项不确定性；随后，在预报不确定性客观存在的基础上，以调度效益为服务对象，分析预报不确定性最有效的量化方式——集合预报，研发基于气陆耦合的气象水文集合预报，包括降水预报、参数、状态和不同水文模型的集合预报。最终，基于数据融合技术建立了一套专门驱动水文模式的CMADS数据集，可驱动不同水文模型进行水文预报，并构建了基于三维可视化的流域水循环多过程耦合模拟及集合预报系统平台，从而能更好地为流域水资源管理、洪水预报、水库调度等实际业务提供支撑，服务于流域或区域中面临的重大水事问题。