水利部“948”項目管理办公室于4月18日在我院组织召开了“948”技术创新与推广转化項目“基于人工神经网络技术和遗传算法的水文预报技术研究”项目验收会，来自水利部水文局、北京市水务局、清华大学、北京理工大学等单位的专家参加了会议，水利部推广中心鞠茂森副主任主持了验收会议。

我国是一个洪水多发性国家，水文预报技术作为非工程性防灾减灾措施，一直是防汛决策的主要支持手段，项目组结合人工神经网络处理大规模非线性动力系统、遗传算法具有较好的寻优能力的特点，将两者相结合，开展了基于遗传算法的人工神经网络模型在水文预报中的应用研究，并按实时作业预报要求建立预报模型，其研究成果对我国防汛预报决策支持具有重大参考价值。

研究成果针对河网地区、预报外延等水文问题，开展人工神经网络和遗传算法相结合的探讨研究，提出了适合水文预报的神经网络和自适应遗传算法预报模型，并以珠江三角洲芦苞、马口站为例，开发了基于自适应遗传算法的人工神经网络水文预报模型，以1994-1998年历史水文资料进行模型的学习训练，建立了芦苞站水位预报模型，并以1999-2000年的水文资料进行检验，其12小时预见期的预报精度达到规范要求的甲级标准，取得了较好的成果，在水文预报领域具有一定的推广应用前景。

该项目由我院网络中心和河海大学共同承担，主要项目研究人员包括朱星明教高、河海大学王如云教授、博士生卢长娜等。